根据商业概念“二元法则”，消费者心智中只容得下数一数二的产品。对短视频制作的从业者而言，其本质就是消费者注意力的抢夺、头部位置的抢占。而制胜的关键就是准确的定位和成功的策划。

用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，简而言之就是将用户信息标签化。有利于商家换位思考，让用户回到“以用户为中心”的设计中去；也有助于了解用户偏好，挖掘用户需求，实现精准化营销。

定位短视频内容的用户，可以结合用户画像和定性研究的思路，实用高效，步骤如下：

1.准备工作

用户信息数据分类：分为静态和动态信息数据两类。

静态信息数据是用户的固有属性，是构成用户画像的基本框架，包括社会属性、商业属性、心理属性等（姓名、年龄、性别、家庭状况、地址、学历、职业、婚姻状况等），选取符合需求的即可。

动态信息数据就是用户的网络行为，包括搜索关注、收藏、点赞、评论、分析、加入购物车、购买等。动态信息数据的选择也是符合产品的定位。

确定用户实用场景：确定了用户的信息标签类别后，需要吧以上的用户特征融入一定的使用场景，才能更加具体地体会用户的感受，还原用户形象。

确认用户实用场景，采用经典的5W1H方法即可：

（WHO）短视频用户、（WHEN）观看短视频的时间、（WHERE）观看短视频的地点、（WHAT）选择观看什么样的短视频、（WHY）某项行为背后的深层动机，如关注、点赞、转发、（HOW）可以与用户的动态、静态场景结合，洞察用户使用时的具体场景。

确定用户的动态使用场景模版：提前建立沟通模版，可以避免由于措辞不当和提问顺序的变化对用户造成影响，从而使研究结论出现偏差。沟通模版要结合用户动态信息和用户使用场景，具体的设置依据短视频生产者期待获取的信息来进行。

2.获取用户的静态信息数据

利用卡思数据网站，可以进行全方位的数据查询、用户画像、视频检测服务。

经过筛选，选择与本账号的内容表现形式比较接近、定位相似度高的账号，然后对数据进行归类，基本上可以确定本账号用户画像的静态信息范围。

3.获取用户的动态实用场景信息

用户深度的访谈属于定性分析，是通过与被访者做深入的沟通来获取有价值、细致的信息，因此需要对方做一些理解、回忆和思考。

在受访者讲述时认真倾听，以便抓住他们做决定的心态，深入挖掘用户点赞、转发、及关注某些账号的原因。

4.形成短视频用户画像